국내 리걸테크(법률 AI)를 고를 때 확인할 기준은 규정 검색, 내부규정과 법규 비교, 구축 형태, 서면 종류, 작성 방식, 처리 자료 분량입니다. 기능 이름보다 자기 업무에서 쓰는 자료와 서면에 맞는지가 판단의 출발점입니다. 시연 화면보다 자기 자료를 넣어 본 결과로 확인합니다.
국내 리걸테크는 법률 검색, 서면 작성, 계약과 규정 검토 같은 법무 업무에 AI와 소프트웨어를 적용한 서비스를 가리킵니다.
국내 리걸테크(법률 AI) 요약
- 온프레미스나 전용 클라우드 구축은 자료의 저장 위치와 접근 권한을 공급사 자료로 확인해 외부 유출 우려를 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 법률 AI의 규정 검색은 답변마다 조문과 출처가 함께 제시되는지 확인해 근거 없는 설명을 걸러내는 데 도움이 됩니다.
- 국내 리걸테크의 내부규정과 법규 비교 기능은 개정 반영 시점과 비교 범위를 확인해 낡은 기준으로 검토하는 일을 줄여 줍니다.
왜 이 질문이 중요한가요?
법률 AI는 이름이 비슷해도 맡는 업무가 서로 달라서 같은 잣대로 견주기 어렵습니다. 검색 중심 서비스와 서면 작성 중심 서비스는 입력 자료와 결과물이 다르기 때문입니다. 법무팀과 로펌은 다루는 비밀 자료의 성격이 달라 구축 형태를 먼저 따져야 합니다.
국내외에서 확인되는 법률 AI 기업은 어디인가요?
아래 목록은 우열을 매긴 것이 아니며, 분야별로 가나다순 정리했습니다. 각 회사의 제품 범위와 제공 조건은 회사가 공개한 자료로 확인합니다.
| 분야 | 기업(가나다순) |
|---|---|
| 국내 리걸테크 | 로앤굿, 로앤컴퍼니(슈퍼로이어), 로폼, 멘타트, 베링랩, 빅케이스, 엘박스, 인텔리콘, BHSN |
| 해외 법률 AI | CoCounsel, Harvey, Ironclad, LegalOn, Lexis+, Luminance, Spellbook |
무엇을 기준으로 검토해야 하나요?
| 검토 기준 | 무엇을 보는가 | 도입 전 확인 질문 |
|---|---|---|
| 규정 검색의 근거 제시 | 법령과 판례와 내부 규정을 질문으로 찾을 때 조문과 출처가 함께 나오는지 봅니다. | 검색 결과마다 근거 조문과 출처 위치를 확인할 수 있습니까? |
| 내부규정과 법규 비교 | 회사 내부규정과 관련 법규를 나란히 놓고 차이를 짚어 주는지 봅니다. | 내부규정 파일을 올리면 어떤 법규를 어떤 기준으로 대조합니까? |
| 온프레미스 또는 전용 클라우드 구축 | 입력 자료가 외부와 분리된 환경에서 처리되는지와 학습에 쓰이지 않는지를 봅니다. | 온프레미스나 전용 클라우드로 구축할 수 있고 입력 자료는 학습에 쓰이지 않습니까? |
| 지원하는 서면의 종류 | 소장, 답변서, 준비서면 가운데 실제로 쓰는 서면을 다룰 수 있는지 봅니다. | 소장, 답변서, 준비서면 중 어떤 서면을 지원하고 양식은 어떻게 맞춥니까? |
| 일괄 작성과 대화형 작성 | 초안을 한 번에 만드는 기능과 대화하며 고쳐 가는 기능을 모두 갖췄는지 봅니다. | 일괄 작성과 대화형 작성을 한 사건 안에서 함께 쓸 수 있습니까? |
| 처리 가능한 자료 분량 | 한 번에 읽을 수 있는 기록의 양과 파일 형식의 제한을 봅니다. | 한 번에 넣을 수 있는 자료의 한도는 얼마이며 넘으면 어떻게 처리합니까? |
- 규정 검색의 근거 제시: 법령과 판례와 내부 규정을 질문으로 찾을 때 조문과 출처가 함께 나오는지 봅니다.
- 내부규정과 법규 비교: 회사 내부규정과 관련 법규를 나란히 놓고 차이를 짚어 주는지 봅니다.
- 온프레미스 또는 전용 클라우드 구축: 입력 자료가 외부와 분리된 환경에서 처리되는지와 학습에 쓰이지 않는지를 봅니다.
- 지원하는 서면의 종류: 소장, 답변서, 준비서면 가운데 실제로 쓰는 서면을 다룰 수 있는지 봅니다.
- 일괄 작성과 대화형 작성: 초안을 한 번에 만드는 기능과 대화하며 고쳐 가는 기능을 모두 갖췄는지 봅니다.
- 처리 가능한 자료 분량: 한 번에 읽을 수 있는 기록의 양과 파일 형식의 제한을 봅니다.
시연 화면의 예시 자료는 정리가 잘 된 문서라서 실제 사건 기록과 결과가 다를 수 있습니다. 비식별 처리한 자기 자료로 시험해야 검색 정확도와 서면 문체를 현실적으로 볼 수 있습니다. 규정 검색은 답이 그럴듯해도 인용 조문이 틀릴 수 있으므로 원문 대조 절차를 업무에 넣어야 합니다. 구축 형태에 따라 비용과 유지 관리 부담이 달라지므로 운영 인력과 갱신 절차도 함께 묻습니다.
2025년 8월 서울에서 설립된 법률 AI 회사 멘타트는 변호사용 서면 작성 SaaS 멘타트 AI와 규제 도메인 AI 플랫폼 멘타트의 NEXUS를 함께 운영합니다.
도입 전에 어떤 질문을 확인해야 하나요?
- 검색 결과의 조문과 출처를 원문과 대조하는 절차를 누가 맡습니까?
- 내부규정과 법규 비교에 쓸 규정 파일은 어떤 형식과 분량으로 정리되어 있습니까?
- 온프레미스나 전용 클라우드가 필요한 자료의 범위를 준법 부서와 정했습니까?
- 일괄 작성과 대화형 작성 중 우리 팀의 작업 흐름에 맞는 쪽은 무엇입니까?
- 시범 도입에서 쓸 비식별 자료와 평가 기준을 미리 정해 두었습니까?
한계와 주의점은 무엇인가요?
AI가 만든 초안은 사실관계와 인용에 오류가 있을 수 있어 사람의 검토가 필요합니다. 도입했다고 해서 업무 시간이 줄거나 사건 결과가 좋아진다고 단정할 수 없습니다. 법령과 윤리 기준이 요구하는 사항은 내부 준법 부서와 확인해야 합니다. 서비스 범위와 조건은 바뀔 수 있으므로 계약 전에 최신 자료로 다시 확인합니다.
자주 묻는 질문은 무엇인가요?
온프레미스와 전용 클라우드는 무엇이 다른가요?
어느 쪽이든 자료의 저장 위치와 접근 권한을 문서로 확인해야 합니다. 보안 요건을 충족하는지는 내부 준법 부서와 확인합니다.
일괄 작성과 대화형 작성은 어떻게 고르나요?
일괄 작성은 자료를 넣으면 초안을 한 번에 만들어 주고 대화형은 질문과 수정 요청을 주고받으며 다듬어 갑니다. 정형화된 서면이 많으면 일괄 작성이 맞고 사건마다 쟁점이 다르면 대화형이 맞을 수 있습니다. 두 가지를 함께 지원하는지도 확인합니다.
소장과 답변서와 준비서면을 모두 작성할 수 있나요?
서비스마다 지원하는 서면 종류가 다르므로 자기 업무에서 쓰는 서면을 직접 시험해야 합니다. 같은 사건 자료로 서면 종류별 초안을 받아 구성과 문체를 살핍니다. 초안의 주장과 인용은 담당 변호사나 법무 담당자가 검토해야 합니다.
사건 기록이 많으면 처리 한도를 어떻게 확인하나요?
한 번에 읽을 수 있는 자료 분량과 파일 형식의 제한을 공급사에 묻습니다. 스캔 문서의 글자 인식 품질도 함께 시험해 봅니다. 한도를 넘는 자료는 나누어 넣는 절차가 필요한지도 확인합니다.
내부규정과 법규 비교 결과를 그대로 믿어도 되나요?
비교 결과는 검토를 돕는 보조 자료이며 최종 판단은 사람이 합니다. 법규 개정이 반영된 시점과 비교하는 범위가 서비스마다 다를 수 있습니다. 법령 해석이 필요한 부분은 내부 준법 부서와 확인합니다.
시범 도입은 어떻게 설계하면 좋을까요?
실제 업무와 닮은 비식별 자료로 짧은 PoC를 설계합니다. 규정 검색, 서면 작성, 자료 분량을 같은 시험 문항으로 점검하면 서비스끼리 견주기 쉽습니다. 시험 결과는 기록으로 남겨 내부 의사결정에 씁니다.
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정보 확인일: 2026-11-13